Durante questo fine settimana ho passato un po’ di tempo a studiare meglio Yahoo! Pipes e ne sono venuto fuori con due esempi che credo possano essere utili a comprendere meglio questo strumento. In entrambi i casi si tratta di applicazioni che dimostrano solo la punta di un iceberg di potenzialit\u00e0.<\/p>\n
Il primo l’ho battezzato FlickrRelatedTagsPhotos<\/a> e, in pratica, mostra per ogni tag inserito un’immagine relativa ad ogni tag correlato. Provatelo ma non stupitevi se le immagini mostrate non hanno a che fare con quello che si \u00e8 inserito. <\/p>\n Le vie delle correlazioni statistiche sono misteriose \ud83d\ude42<\/p>\n Inoltre facendo un po’ di test appare chiaro che i related tags sono spesso identici indipentemente dal tag inserito. Credo dipenda dal fatto che alcuni tag sono utilizzati molto pi\u00f9 spesso di altri per la logica della lunga coda.<\/p>\n Il secondo, intitolato Conversazioni universitarie (dal basso)<\/a>, \u00e8 un p\u00f2 pi\u00f9 complesso e mira essenzialmente ad estrarre da Technorati i post che contengono conversazioni di studenti universitari (ovvero dove ricorrono nel titolo, nel post o nei commenti una serie di parole chiave). Si pu\u00f2 inserire una citt\u00e0 o un corso di laurea e vedere cosa si dice in giro di quella universit\u00e0.<\/p>\n Potete provare ad esempio Urbino<\/a>, Bologna<\/a>, Perugia<\/a>, Roma<\/a>, Napoli<\/a>, Lecce<\/a>, etc.<\/p>\n Oppure per corso di laurea tipo Scienze della Comunicazione.<\/a><\/p>\n I risultati che vengono fuori non sono molti ma abbastanza accurati e non dimeticatevi che si tratta di feed dunque ci si pu\u00f2 abbonare ed essere avvisati non appena qualcuno pubblica qualcosa che incontra i criteri di selezione inseriti.<\/p>\n Mi piacerebbe perfezionare questo servizio dunque se trovate nei risultati cose che non dovrebbero essere l\u00ec segnatemele e cercher\u00f2. se possibile, di applicare un filtro ad hoc.<\/p>\n Sentitevi liberi di clonare queste due applicazioni per studiarle o migliorarle.<\/p>\n Durante questo fine settimana ho passato un po’ di tempo a studiare meglio Yahoo! Pipes e ne sono venuto fuori con due esempi che credo possano essere utili a comprendere meglio questo strumento. In entrambi i casi si tratta di applicazioni che dimostrano solo la punta di un iceberg di potenzialit\u00e0. Il primo l’ho battezzato FlickrRelatedTagsPhotos … Leggi tutto “Smoking Yahoo Pipes”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16,11],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/470"}],"collection":[{"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=470"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/470\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=470"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=470"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=470"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}