{"id":2585,"date":"2012-11-30T13:13:27","date_gmt":"2012-11-30T12:13:27","guid":{"rendered":"http:\/\/larica.uniurb.it\/nextmedia\/?p=2585"},"modified":"2012-11-30T13:13:27","modified_gmt":"2012-11-30T12:13:27","slug":"come-trasformare-i-dataset-di-discovertext-in-formato-yourtwapperkepper","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/?p=2585","title":{"rendered":"Come trasformare i dataset di DiscoverText in formato YourTwapperKepper"},"content":{"rendered":"

Esistono ormai svariati strumenti che supportano il lavoro del ricercatore nel reperire ed analizzare i contenuti prodotti dagli utenti nei social media.
\nPersonalmente uso DiscoverText per le funzionalit\u00e0 di analisi del contenuto multi-utente che offre. Questo strumento manca tuttavia, almeno nella sua versione Professional, di un tool di analisi\u00a0quantitativo\u00a0in grado di rispondere a semplici domande come l’andamento della conversazione nel tempo o il rapporto fra Tweet e RT in un dataset Twitter.
\nA questo scopo faccio di solito uso degli script<\/a> realizzati nell’ambito del progetto Mapping Online Publics e resi disponibili gratuitamente da Axel Bruns.<\/a>
\nIl problema \u00e8 che questi script sono pensati per funzionare su dataset in formato YourTwapperKeeper<\/a>.
\nRecentemente ho trovato un modo relativamente semplice per passare da un formato all’altro usando un software gratuito chiamato Google Refine<\/a> (o Open Refine come si chiama ora) e vorrei condividerlo con la comunit\u00e0 in caso qualcuno si trovasse ad affrontare una esigenza analoga.
\n1. Scaricare il dataset in formato CSV da DiscoverText;
\n2. Importare il file in Google Refine;
\n3. Scegliere la codifica UTF8 e come separatore la virgola;
\n4. Scegliere li nome e procedere con la creazione del progetto;
\n5. Scegliere Undo\/Redo e poi “Apply”;
\n6. Nella finestra che si apre incollare il contenuto di questo script<\/a> e scegliere “Perform Operation”;
\nA questo punto il formato del dataset \u00e8 quello di TYK. Potete procedere ad esportare il file in formato CSV ed utilizzarlo come input negli script di Axel.
\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Come trasformare in modo rapido un dataset dal formato di DiscoverText a quello di YourTwapperKeeper<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[22],"tags":[211,263],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2585"}],"collection":[{"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2585"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2585\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2585"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2585"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2585"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}