{"id":2291,"date":"2011-12-02T12:17:29","date_gmt":"2011-12-02T11:17:29","guid":{"rendered":"http:\/\/larica.uniurb.it\/nextmedia\/?p=2291"},"modified":"2011-12-02T12:17:29","modified_gmt":"2011-12-02T11:17:29","slug":"breve-analisi-della-partecipazione-dei-fan-nella-pagina-facebook-di-servizio-pubblico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/?p=2291","title":{"rendered":"Breve analisi della partecipazione dei fan nella pagina Facebook di Servizio Pubblico"},"content":{"rendered":"

I ricercatori della social media research foundation<\/a> hanno rilasciato ieri un plugin<\/a> per Node XL<\/a> che consente di accedere ad alcuni dati che riguardano gli utenti che interagiscono con una pagina Facebook facendo like o commentando un post.
\nHo deciso di provare subito i plugin usando la pagina di Servizio Pubblico<\/a>.
\nLa prima\u00a0scoperta\u00a0che ho fatto \u00e8 che il plugin consente di scaricare i dati degli ultimi dieci post.
\nNel caso della pagina del programma di Santoro si tratta nello specifico dei post che vanno da questo<\/a> a questo<\/a>.
\nIl plugin considera un nodo ogni utente che ha interagito con la pagina e crea un arco ogni volta che due utenti hanno commentato (o fatto like) sullo stesso post.\u00a0Suppongo che il legame creato rappresenti un mutuo interesse di un utente verso uno specifico tema.
\nIl testo dei post e di tutti i commenti vengono salvati e collegati all’utente rendendo questo plugin utile per piccoli progetti sull’analisi del contenuto. Per ogni nodo vengono scaricate tutte le informazioni disponibili pubblicamente (o alle quale si pu\u00f2 accedere in virt\u00f9 di un legame di amicizia). I dati che sono disponibili nella maggior parte dei casi sono nome, cognome, link alla foto profilo di Facebook e genere.
\nI dieci post presi in esame hanno ricevuto in totale 954 commenti da 703 utenti diversi. Il numero massimo di commenti per utente \u00e8 6. Non\u00a0sorprendentemente\u00a0la distribuzione \u00e8 caratterizzata da pochi utenti che commentano molto e molti che commentano poco (543 o il 77,2% ha commentato solo una volta).
\nChi commenta \u00e8 in grande prevalenza maschio (71% m, 27% f ed il restante non specificato).
\nI post in questione hanno ricevuto in totale 1635 Mi Piace da 1016 utenti diversi. Il numero massimo di like per utente \u00e8 9. Considerate che mentre \u00e8 possibile commentare pi\u00f9 di una volta su un post non si pu\u00f2 fare altrettanto con i Mi Piace. La distribuzione dei Mi Piace ha la consueta forma anche se, in questo caso, la percentuale di partecipanti che ha fatto un solo Like \u00e8 inferiore (44,2%).
\nAnche chi clicca su Mi Piace \u00e8 in prevalenza maschio anche se meno di quanto non avvenga per i commenti (60% m, 38% f ed il restante non specificato).
\nI temi che pi\u00f9 hanno colpito l’immaginario degli spettatori attivi sono ben evidenziati in questa tagcloud.
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\"\"<\/a>
Tagcloud dei commenti<\/figcaption><\/figure>
\nInvece questa \u00e8 la visualizzazione della rete dei commentatori.
\nPer dimensionare i nodi ho usato la metrica degree (avrei anche potuto usare il semplice numero di commenti ma poi mi sarei perso il fatto che un commento postato in un thread dove hanno postato poche persone \u00e8 diverso da uno postato in un thread con molti partecipanti). Per posizionare i nodi ho usato l’algoritmo Fruchterman-Reingo (scelta di default in Node XL). Non ho aggiunto le etichette con i nomi sui nodi, ma avrei potuto.
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