{"id":2241,"date":"2011-11-03T19:22:03","date_gmt":"2011-11-03T18:22:03","guid":{"rendered":"http:\/\/larica.uniurb.it\/nextmedia\/?p=2241"},"modified":"2011-11-03T19:22:03","modified_gmt":"2011-11-03T18:22:03","slug":"visualizzare-le-relazioni-di-amicizia-dei-membri-di-un-gruppo-facebook","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/?p=2241","title":{"rendered":"Visualizzare le relazioni di amicizia dei membri di un gruppo Facebook"},"content":{"rendered":"

Ho scoperto solo oggi che netvizz<\/a> consente di scaricare, oltre che il proprio grafo personale di Facebook, anche quello dei gruppi di cui si \u00e8 membri.
\nPer testare questa funzionalit\u00e0 ho provato a scaricare il grafo relativo al gruppo Universit\u00e0 di Urbino “Carlo Bo”<\/a> composto, al momento in cui scrivo, da 2281 membri.
\nNella documentazione \u00e8 riportato che, a cause delle limitazioni imposte da Facebook sull’uso delle sue API, per gruppi superiori a 500 membri viene estratto un campione casuale di membri. Nella mia prova sono invece riuscito a scaricare, dopo alcuni minuti di attesa durante i quali sembra che non succeda nulla, un grafo praticamente completo composto da 2213 nodi e 13408 archi che rappresentano i legami di amicizia fra i membri del gruppo. Sul\u00a0perch\u00e9\u00a0manchino all’appello 68 membri non saprei dirvi anche se sospetto possa dipendere dalle impostazioni di privacy degli utenti.
\nNetvizz crea un grafo indiretto in formato gdf<\/a>. Da l\u00ec ad importare il grafo in Gephi<\/a> il passo \u00e8 stato breve.
\nFra le misure di centralit\u00e0 ho deciso di utilizzare l’Eigenvector centrality<\/a>\u00a0per rappresentare le dimensioni dei nodi. Ho inoltre calcolato la modularity<\/a> per individuare le comunit\u00e0.
\nHo infine applicato l’algoritmo ForceAtlas 2 per posizionare i nodi.
\nEd ecco il risultato.
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