{"id":1773,"date":"2011-05-24T15:23:57","date_gmt":"2011-05-24T13:23:57","guid":{"rendered":"http:\/\/larica.uniurb.it\/nextmedia\/?p=1773"},"modified":"2011-05-24T15:23:57","modified_gmt":"2011-05-24T13:23:57","slug":"il-centro-destra-sottovalutato-da-facebook","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/?p=1773","title":{"rendered":"Le performance degli schieramenti politici su Facebook"},"content":{"rendered":"

Dopo aver visto gli scostamenti per comune<\/a>, prosegue l’analisi dei dati raccolti durante il primo turno delle elezioni amministrative del 15 e 16 Maggio. Questa volta abbiamo analizzato gli scostamenti per schieramento. Per farlo abbiamo operato una semplificazione dello scenario creando sette categorie (destra, centro-destra, centro, centro-sinistra, sinistra, movimento 5 stelle e altri) ed assegnano ciascun candidato sindaco ad uno di questi schieramenti.
\nIl risultato \u00e8 riassunto in questo grafico:
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\nIn generale le percentuali di Facebook mostrano uno scostamento negativo rispetto a quelle ottenute dai candidati alle elezioni (percentuali pi\u00f9 alte di Likes che di voti reali). Si tratta di un risultato fisiologico influenzato dall’assenza di molti candidati nella competizione su Facebook (candidati cio\u00e8 che non hanno una loro pagina Facebook). Riducendosi il numero di competitors<\/em> si alzano le percentuali medie.
\nLo scarto medio fra Likes e voti \u00e8 del -5% (in valore assoluto +\/- 7%).
\nEmergono tuttavia altre due interessanti considerazioni:<\/p>\n

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  1. L’unico schieramento che ottiene un risultato in contro-tendenza \u00e8 il centro-destra che fa registrare uno scostamento positivo del +8%. Lascio ai politologi l’interpretazione di questo dato che potrebbe essere influenzato dalle diverse strategie di campagna adottate dal centro-destra o dalle variabili strutturali che caratterizzano la popolazione di Facebook in Italia<\/a>;<\/li>\n
  2. Le forze estreme fanno registrare scostamenti maggiori rispetto alle forze pi\u00f9 moderate. Gli otto candidati del centro (tutti riconducibili al terzo polo) fanno infatti registrare uno scostamento del -0,87%. Destra e Sinistra si attestano invece rispettivamente a -9% e -10%. Rilevante anche lo scostamento delle liste civiche (-15%) trainate con tutta probabilit\u00e0 dalla notoriet\u00e0 dei personaggi candidati.<\/li>\n<\/ol>\n

    I dati disaggregati per candidato sono consultabili in questo foglio<\/a> del Google Spreadsheet di lavoro.
    \nContare i Mi Piace si \u00e8 rivelato un esercizio interessante ed istruttivo. Gli indicatori costruiti si sono rivelati pi\u00f9 accurati di quanto non si potesse pensare inizialmente. Ovviamente nessuno ipotizza un rapporto di causa-effetto fra popolarit\u00e0 su Facebook di un candidato e risultato elettorale. Si tratta di variabili indipendenti il cui andamento mostra tuttavia delle interessanti similitudini.
    \nSiamo tuttavia consapevoli del fatto che parte dei Likes\/Mi Piace di un candidato potrebbero essere rappresentati da detrattori e non da supporter di quel candidato. Per postare contenuti e commenti in una pagina \u00e8 infatti necessario cliccare preventivamente sul bottone Mi Piace. Una     interessante analisi<\/a> su questo \u00e8 stata pubblicata oggi su FriendFeed da Gianandrea di BuzzDetector<\/a>. L’analisi mostra bene le evidenti differenze di comportamento degli utenti della pagina Facebook di Letizia Moratti<\/a> e di Giuliano Pisapia<\/a>.
    \nPer questo motivo, durante la campagna elettorale, abbiamo inoltre raccolto tutti i contenuti (post e commenti) delle pagine Facebook dei candidati pi\u00f9 popolari nella maggiori citt\u00e0. Abbiamo\u00a0iniziato\u00a0l’analisi di questi dati ma ci vorr\u00e0 del tempo per vedere i risultati.
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