{"id":1730,"date":"2011-05-03T11:25:55","date_gmt":"2011-05-03T09:25:55","guid":{"rendered":"http:\/\/larica.uniurb.it\/nextmedia\/?p=1730"},"modified":"2011-05-03T11:25:55","modified_gmt":"2011-05-03T09:25:55","slug":"predire-il-risultato-elettorale-con-facebook","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/?p=1730","title":{"rendered":"Predire il risultato elettorale con Facebook?"},"content":{"rendered":"<p>Subito dopo le elezioni politiche americane del 2010, il team politico di Facebook rilasci\u00f2 <a href=\"http:\/\/www.facebook.com\/note.php?note_id=448981740881\">una nota<\/a> che metteva in evidenza come su un campione di 98 competizioni elettorali per il seggio della camera e 34 per quello del senato, rispettivamente nel 74% dei casi e nell&#8217;82% dei casi \u00e8 risultato eletto il candidato che aveva un numero maggiore di fan (oggi Likes) sulla pagina Facebook ufficiale.<br \/>\nUn <a href=\"http:\/\/www.trilogyinteractive.com\/assets\/pdf\/facebookpredictselectoralvictory_final.pdf\">successivo breve studio<\/a> realizzato da Trilogy Interactive ha provato a verificare questa ipotesi cercando una semplice correlazione statistica lineare fra il margine di scarto fra il primo ed il secondo candidato alle elezioni ed il margine di scarto fra il candidato pi\u00f9 popolare su Facebook ed il secondo classificato. Le conclusioni di questo studio non confermano l&#8217;esistenza di una correlazione, ma evidenzia la necessit\u00e0 di altri studi basati su contesti diversi.<br \/>\nDa qui l&#8217;idea di raccogliere i dati relativi alle\u00a0elezioni\u00a0amministrative del 15 e 16 Maggio 2011. In questa tornata elettorale saranno rinnovate le amministrazioni comunale di oltre tremila comuni, diverse province ed una regione. Si tratta dunque di un test elettorale significativo dal punto di vista politico ma anche di una buona e diversificata base dati.<br \/>\nPer lo studio che abbiamo in mente sarebbe stato particolarmente interessante disporre di tutti i dati, ma per limiti di risorse che possiamo dedicare al progetto abbiamo deciso di limitare, almeno inizialmente, la nostra attenzione alle citt\u00e0 capoluogo di provincia con oltre 100.000 abitanti. Questa scelta consente di concentrare l&#8217;attenzione sulle principali competizioni (Milano, Torino, Napoli, Bologna, etc.) ma rende i risultati dello studio difficilmente generalizzabili a realt\u00e0 pi\u00f9 piccole.<br \/>\nPer raccogliere i dati abbiamo deciso di utilizzare questo <a href=\"https:\/\/spreadsheets.google.com\/spreadsheet\/pub?hl=it&amp;hl=it&amp;key=0AlvOxUU1s8RVdE8yeV9LeUpRbWZTSDIwSTlUMzBiN2c&amp;output=html\">Google Spreadsheet<\/a>. I dati relativi ai Likes delle pagine Facebook si aggiornano automaticamente grazie ad uno script (FacebookPageLikes) che ho realizzato modificando un esempio simile (Facebook Like Counter realizzato da\u00a0Martin Hassman, http:\/\/twitter.com\/hassmanm)\u00a0gi\u00e0 presente nella libreria degli script di Google Spreadsheet.<br \/>\nIl foglio di calcolo di aggiorna automaticamente ad ogni accesso e salva un archivio dei risultati dai quali sar\u00e0 possibile visualizzare i trend.<br \/>\nNell&#8217;attesa del risultato elettorale e degli esisti dello studio potete dare uno sguardo all&#8217;andamento delle diverse competizioni su Facebook in <a href=\"http:\/\/larica.uniurb.it\/wpmu\/201-2\/\">questa pagina<\/a> del sito LaRiCA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><!--:it-->Esiste una correlazione fra la popolarit\u00e0 di una pagina Facebook ed il risultato elettorale di un candidato?<!--:--><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[173,38,7],"tags":[188,3,132],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1730"}],"collection":[{"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1730"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1730\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1730"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1730"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1730"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}