{"id":100,"date":"2005-08-11T10:07:00","date_gmt":"2005-08-11T08:07:00","guid":{"rendered":"http:\/\/larica-virtual.soc.uniurb.it\/wordpress\/?p=100"},"modified":"2005-08-11T10:07:00","modified_gmt":"2005-08-11T08:07:00","slug":"google-news-feed-semantica-e-analisi-del-contenuto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/?p=100","title":{"rendered":"Google News, feed, semantica e analisi del contenuto"},"content":{"rendered":"<p>Qualche tempo fa ho realizzato e presentato un concept per una ricerca sulla semantica (i temi) utilizzata dal sistema dei mass media. Gli aggregatori di fonti informative come Yahoo!News e Google News aprono degli scenari nuovi per questi tipi di ricerca. L&#8217;oggetto della ricerca che ho condotto con una mia collega del LaRiCA ha riguardato l&#8217;informazione sul referendum sulla procreazione assistita. Sfruttando le API di Yahoo!News ed una semplice applicazione che interroga periodicamente il webservice, abbiamo collezionato gli articoli che corrispondevano a certe parole chiave e svolto l&#8217;analisi del contenuto.<br \/>\nApprendo oggi Google News <a href=\"http:\/\/news.google.com\/intl\/en_us\/news_feed_terms.html\">ha attivato i suoi feeds<\/a>. Questa notizia apre ulteriori possibilit\u00e0 perch\u00e8 rende questo tipo di ricerche ancora pi\u00f9 semplici. Il formato RSS o Atom nella sua natura di standard potrebbero consentire attivit\u00e0 di analisi in tempo reale. Quando c&#8217;\u00e8 un nuovo articolo che corrisponde ai criteri di ricerca la pagina potrebbe essere automaticamente scaricata ed analizzata. I risultati potrebbero finire in un database che esponga i risultati di questa analisi in tempo reale su  un sito internet. Una sorta di raffinato monitoraggio delle fonti informative online. Credo che sperimenteremo la cosa per le elezioni del 2006. Se c&#8217;\u00e8 qualcuno con un background tecnico sulla programmazione interessato a darci una mano&#8230;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Qualche tempo fa ho realizzato e presentato un concept per una ricerca sulla semantica (i temi) utilizzata dal sistema dei mass media. Gli aggregatori di fonti informative come Yahoo!News e Google News aprono degli scenari nuovi per questi tipi di ricerca. L&#8217;oggetto della ricerca che ho condotto con una mia collega del LaRiCA ha riguardato &hellip; <a href=\"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/?p=100\" class=\"more-link\">Leggi tutto<span class=\"screen-reader-text\"> &#8220;Google News, feed, semantica e analisi del contenuto&#8221;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/100"}],"collection":[{"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=100"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/100\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=100"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=100"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nextmedia.uniurb.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=100"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}